AI 프롬프트 활용 3-21: 마이크로파이썬에서 tuple 자료형의 메소드

프롬프트

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마이크로파이썬에서 tuple 자료형의 메소드를 설명해 줘.

AI가 만든 결과

마이크로파이썬(MicroPython)에서의 tuple은 일반적인 파이썬(CPython)의 tuple과 마찬가지로 불변(immutable) 순서열입니다. 즉, 한 번 생성된 튜플은 그 안의 요소를 변경(추가·삭제·수정)할 수 없고, 따라서 리스트와 달리 append(), remove(), pop() 같은 메서드는 제공되지 않습니다.

1. 주요 특징

불변(immutable): 생성 후 내부 요소 변경 불가
순서가 있음(ordered): 인덱스(0, 1, 2, …)로 접근 가능
반복(iterable): for 루프 등으로 순회 가능
메모리 사용 효율: 변경되지 않는 집합 데이터를 저장할 때 리스트보다 메모리를 적게 사용할 수 있음

2. 지원 메서드

튜플이 제공하는 공식 메서드는 파이썬 표준과 동일하게 아래 두 가지뿐입니다.

2.1 `tuple.count(value)`

기능: 튜플 내에서 주어진 value가 몇 번 등장하는지 횟수를 반환합니다.
예시:
```
t = (1, 2, 3, 2, 2)
print(t.count(2))  # 3
```
- 숫자 2가 3번 등장하므로 3이 출력됩니다.

2.2 `tuple.index(value[, start[, end]])`

기능: 튜플 내에서 value가 처음으로 등장하는 인덱스를 반환합니다.
옵션:
- start와 end 인덱스(숫자)를 넣어주면, 해당 범위 내에서만 value를 검색합니다.

예시:

t = ('apple', 'banana', 'cherry', 'banana')
idx = t.index('banana')  
print(idx)  # 1 (첫 번째 'banana'의 인덱스)

idx_range = t.index('banana', 2)  # 인덱스 2부터 검색
print(idx_range)  # 3

첫 번째 예시에서는 banana가 인덱스 1에 처음 등장
두 번째 예시에서는 인덱스 2부터 검색하므로, banana가 3에서 발견

3. 그 외의 연산들

아래 연산들은 메서드는 아니지만, 튜플을 다룰 때 자주 사용하는 문법입니다.

인덱싱:

t = (10, 20, 30)
print(t[0])  # 10
print(t[1])  # 20

슬라이싱:
```
t = (10, 20, 30, 40, 50)
print(t[1:4])   # (20, 30, 40)
print(t[:3])    # (10, 20, 30)
print(t[2:])    # (30, 40, 50)
```
- 일부 마이크로컨트롤러나 특정 MicroPython 버전에서는 슬라이싱 기능이 제한될 수도 있으니 주의가 필요합니다(일반적으로는 잘 지원).
길이(len()):
```
t = ('a', 'b', 'c')
print(len(t))  # 3
```

멤버십 연산(in):

t = (1, 2, 3)
print(2 in t)    # True
print(4 in t)    # False

언패킹:

t = (100, 200, 300)
x, y, z = t
print(x, y, z)  # 100 200 300

4. 주의사항 및 팁

불변성(Immutability)
튜플은 한 번 생성하면 내부 요소를 변경할 수 없으므로, 요소를 바꿔야 한다면 리스트(list) 또는 다른 자료형을 사용해야 합니다.
메모리 제약
MicroPython 환경은 일반 파이썬(CPython)에 비해 메모리 제한이 큰 경우가 많습니다. 튜플을 만들 때 한 번에 많은 요소를 담으면 메모리가 부족해질 수 있으니 주의하세요.
메서드 제한
MicroPython 버전마다 일부 메서드나 문법이 부분적으로 제한될 수 있습니다. 하지만 count()와 index()는 대부분 정상적으로 동작합니다.

정리하자면, 마이크로파이썬의 튜플은 list와 달리 불변이라는 점이 가장 큰 특징이며, 제공되는 공식 메서드는 count()와 index() 두 가지뿐입니다. 그 외에는 일반 파이썬에서와 동일하게 인덱싱, 슬라이싱, 멤버십 테스트 등을 사용할 수 있습니다.